회사 내 모든 구성원이 같은 지표를 보고 움직일 수 있도록, 유저 유입과 매출을 조회하는 가상의 마케팅 대시보드를 생성했습니다.
2016년 8월부터 2017년 7월까지의 Google merchandise store 데이터를 사용하였습니다.
구글 빅쿼리를 이용하여 전처리를 진행하였습니다.
유입 채널 데이터 추출
select date,
fullVisitorId,
visitId,
trafficSource.campaign,
trafficSource.source,
trafficSource.medium,
channelGrouping,
h.transaction.transactionRevenue
FROM `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_*`,
UNNEST(hits) as h
where parse_date('%Y%m%d', _TABLE_SUFFIX)
BETWEEN DATE('2016-08-01') AND DATE('2017-07-31') ;
구매 퍼널 데이터 추출
select date,
fullVisitorId,
visitId,
case h.eCommerceAction.action_type
when '2' then 'product view'
when '3' then 'add to cart'
when '5' then 'purchase started'
when '6' then 'purchase completed'
end as action,
h.transaction.transactionRevenue
FROM `bigquery-public-data.google_analytics_sample.ga_sessions_*`,
UNNEST(hits) as h
where parse_date('%Y%m%d', _TABLE_SUFFIX)
BETWEEN DATE('2016-08-01') AND DATE('2017-07-31')
and h.eCommerceAction.action_type in ('2', '3', '5', '6') ;